Databricks prépare son IPO à 134 milliards : l'IA d'entreprise entre en bourse
Databricks vise une IPO à 134 milliards de dollars avec 5,4 Md$ d'ARR. Le leader du Lakehouse IA veut devenir le nouveau géant coté de la data.
Ce 16 mars 2026, Databricks prépare son introduction en bourse (IPO) avec une valorisation visée de 134 milliards de dollars. Avec 5,4 milliards de dollars de revenus annuels récurrents et une croissance de 50 %, le leader de la data et de l'IA enterprise s'apprête à devenir l'une des plus grandes IPO tech de la décennie.
Databricks en 60 secondes
Databricks a été fondée en 2013 à San Francisco par Ali Ghodsi et les créateurs d'Apache Spark à UC Berkeley. Le produit phare : la Databricks Lakehouse Platform, qui fusionne data warehouse et data lake en une seule plateforme unifiée.
Le concept du Lakehouse est simple. Les entreprises n'ont plus besoin de deux systèmes séparés pour stocker et analyser leurs données. Tout converge sur une plateforme unique — stockage, transformation, analytique et IA.
Aujourd'hui, plus de 10 000 entreprises utilisent Databricks. Parmi elles : Samsung, Comcast, Rivian et Shell. En 2023, l'acquisition de MosaicML pour 1,3 milliard de dollars a ajouté une brique d'IA générative à la plateforme, permettant aux clients d'entraîner leurs propres modèles de langage.
Les chiffres qui impressionnent
La valorisation visée de 134 milliards de dollars fait de Databricks la startup privée la plus chère au monde dans le secteur data/IA. Pour mettre ce chiffre en perspective : lors de son dernier tour de table privé en 2023, Databricks était valorisée 15,3 milliards de dollars. C'est une multiplication par 9 en trois ans.
Les revenus suivent. L'ARR (Annual Recurring Revenue, le revenu annuel récurrent) atteint 5,4 milliards de dollars, en hausse de 50 % sur un an. À ce rythme, Databricks dépasse les 8 milliards de dollars d'ARR d'ici fin 2027.
Les investisseurs historiques ne s'y sont pas trompés. Andreessen Horowitz, Google Ventures, Microsoft, Amazon et Salesforce Ventures figurent tous au capital. Wall Street attend cette IPO avec impatience — elle pourrait atterrir sur le NYSE ou le NASDAQ dans les prochains mois.
Pourquoi maintenant ? Le retour des IPO tech
Après des années de frilosité post-2022, les IPO tech reviennent en force en 2026. Klarna (fintech, ~20 Md$), Chime (néobanque, ~25 Md$) et StubHub (ticketing, ~16 Md$) préparent aussi leur entrée en bourse.
| Entreprise | Valorisation visée | Secteur | Statut |
|---|---|---|---|
| Databricks | 134 Md$ | Data / IA enterprise | En préparation |
| Klarna | ~20 Md$ | Fintech / BNPL | Déposé |
| Chime | ~25 Md$ | Néobanque | En préparation |
| StubHub | ~16 Md$ | Ticketing | En préparation |
La comparaison incontournable, c'est Snowflake. Le concurrent direct de Databricks est coté en bourse depuis 2020 et valorisé environ 60 milliards de dollars aujourd'hui. Lors de son IPO, Snowflake avait levé 3,4 milliards de dollars — un record à l'époque. Databricks vise bien plus grand.
L'écart de valorisation entre les deux envoie un message clair : le marché valorise désormais l'IA enterprise comme un segment à part entière, distinct de la simple infrastructure data classique.
L'angle IA : Databricks n'est plus juste une boîte data
Databricks a opéré un virage stratégique vers l'IA. L'acquisition de MosaicML en 2023 a été le premier signal. Puis est venu DBRX, le LLM (large language model) open-source de Databricks — le meilleur modèle open-source à sa sortie en 2024.
Aujourd'hui, la plateforme intègre Unity Catalog, un système de gouvernance des données qui permet aux entreprises de contrôler précisément quelles données alimentent quels modèles. C'est un argument décisif face aux géants comme OpenAI ou Google : avec Databricks, les entreprises entraînent et déploient leurs modèles IA sur leurs propres données, sans les envoyer à un tiers.
Cette promesse de souveraineté des données résonne particulièrement en Europe. Les entreprises soumises au RGPD ou à des contraintes réglementaires strictes y trouvent une alternative crédible aux API des modèles open-weight comme DeepSeek V4 ou aux solutions cloud de Google et Microsoft.
Ce que ça change pour les startups et builders
Une IPO de cette envergure crée un effet d'entraînement sur tout l'écosystème. Si le marché public valorise Databricks à 25 fois son ARR, les multiples de valorisation des startups data/IA en phase de croissance vont mécaniquement augmenter.
Pour les builders et développeurs, un Databricks coté en bourse signifie aussi plus de ressources investies dans la plateforme. De nouvelles intégrations avec les outils de vibecoding et IDE IA sont probables. Le Lakehouse pourrait devenir le socle de données standard pour les agents IA en entreprise.
Les startups concurrentes — Anyscale, Scale AI, Mistral AI côté modèles — observent l'IPO de près. Si Databricks réussit, la fenêtre s'ouvre pour d'autres licornes IA en quête de financement public.
En résumé
- Databricks prépare son IPO avec une valorisation visée de 134 milliards de dollars, ce qui en ferait l'une des plus grandes introductions en bourse tech de 2026.
- L'ARR atteint 5,4 milliards de dollars avec une croissance de 50 % sur un an, portée par la Databricks Lakehouse Platform et l'adoption de l'IA enterprise.
- L'acquisition de MosaicML (1,3 Md$ en 2023) et le lancement de DBRX ont transformé Databricks en une plateforme d'IA complète, pas seulement de data.
- Databricks se positionne face à Snowflake (valorisé ~60 Md$) avec un argumentaire centré sur la souveraineté des données et l'entraînement de modèles IA en interne.
- Le retour des IPO tech en 2026 (Klarna, Chime, StubHub) confirme que le marché public est prêt à accueillir les géants de l'IA enterprise à des multiples élevés.
L'IPO de Databricks pourrait être le signal qu'attendaient les licornes IA pour franchir le pas de la bourse. Si le marché public valide une valorisation de 134 milliards pour une plateforme data/IA, combien de temps avant que Mistral, Scale AI ou Anyscale ne suivent le même chemin ?
