Meta dépense 135 Md$ en IA et doit appeler Google au secours
Meta repousse le lancement de son modèle IA Avocado à mai 2026. Les benchmarks sont insuffisants face à Gemini 3 et GPT-4o. La firme envisage de licencier Gemini.
Meta investit entre 115 et 135 milliards de dollars en infrastructure IA en 2026 — le plus grand budget capex (dépenses d'investissement) jamais annoncé par une entreprise tech. Pourtant, son nouveau modèle phare Avocado n'est pas prêt. Pire : ses dirigeants étudient sérieusement la possibilité de payer Google pour utiliser Gemini en attendant.
Avocado devait tout changer — c'est raté
En 2026, Meta a restructuré toute sa stratégie IA autour de deux nouveaux modèles. Mango, dédié à la génération d'images et de vidéos, vient concurrencer Sora (OpenAI). Avocado, dédié au texte, au raisonnement et au code, doit remplacer la famille Llama et rivaliser avec GPT-4o et Gemini 3.
Le développement d'Avocado est piloté par le TBD Lab, une unité d'élite d'environ 100 chercheurs au sein de Meta. À sa tête : Alexandr Wang, 29 ans, ex-fondateur de Scale AI — racheté par Meta pour 14,3 milliards de dollars en juin 2025.
L'objectif initial était clair : lancer Avocado mi-mars 2026. Le pre-training (entraînement initial du modèle sur un large corpus de données) s'est terminé fin 2025. Le post-training (phase d'affinage qui améliore les réponses du modèle) a débuté en janvier 2026. Mais les résultats n'ont pas suivi.
Selon le New York Times, le lancement est repoussé à mai 2026 au plus tôt. Raison : les benchmarks (tests standardisés qui mesurent les performances d'un modèle) sont insuffisants sur le raisonnement, le code et l'écriture.
Les chiffres qui font mal : où Avocado en est vraiment
Avocado surpasse les modèles précédents de Meta. Il dépasse aussi Gemini 2.5, le modèle Google de mi-2025. Mais le problème est ailleurs : le terrain s'est dérobé plus vite que prévu.
| Modèle | vs Avocado | Statut |
|---|---|---|
| Llama (Meta précédent) | ✅ Avocado meilleur | Dépassé |
| Gemini 2.5 (Google) | ✅ Avocado meilleur | Dépassé |
| Gemini 3.0 (Google) | ❌ Avocado en retard | Meilleur |
| GPT-4o (OpenAI) | ❌ Avocado en retard | Meilleur |
| Claude Sonnet (Anthropic) | ❌ Avocado en retard | Meilleur |
Surpasser Gemini 2.5 ne suffit plus quand Gemini 3.0 est sorti en novembre 2025. La fenêtre de tir s'est refermée. Meta se retrouve à courir après un peloton qui accélère.
L'option impensable : licencier Gemini
Face à ce retard, les dirigeants de la division IA de Meta envisagent de licencier Gemini de Google. L'objectif : maintenir Facebook, Instagram et WhatsApp à la pointe de l'IA conversationnelle pendant qu'Avocado poursuit son développement.
Aucune décision finale n'a été annoncée. Mais la simple existence de cette discussion est révélatrice. Ce n'est pas un échec humiliant — c'est une décision business rationnelle. Une entreprise qui investit 135 milliards de dollars en capex IA ne peut pas se permettre de laisser ses produits prendre du retard pendant six mois.
Le symbole reste lourd. Meta a bâti une partie de son identité tech sur l'indépendance et l'open source. Payer un concurrent direct pour combler un trou — même temporairement — n'était pas dans le scénario.
La fin du mythe open source ?
C'est peut-être l'enjeu le plus structurant. Meta a construit sa réputation IA sur Llama, un modèle open source utilisé par des milliers de développeurs et de startups. Mais cette ouverture s'est retournée contre la firme.
Des labs comme DeepSeek ont exploité l'architecture ouverte de Llama pour construire des modèles concurrents — à une fraction du coût. L'open source a nourri la concurrence au lieu de creuser l'avantage.
Résultat : dès l'été 2025, Mark Zuckerberg et Alexandr Wang penchaient pour rendre Avocado closed-source (code et poids non accessibles au public). La décision finale n'est pas encore annoncée. Mais le débat interne est vif.
C'est un vrai dilemme stratégique. Fermer Avocado protège l'avantage technologique. Mais cela brise la promesse qui a rallié une communauté entière autour de Meta. Et dans la course à l'IA, l'écosystème compte autant que le modèle.
135 milliards et des tensions internes
L'argent ne manque pas. Meta a relevé son budget capex IA de 107 milliards de dollars (annoncé en décembre 2025) à 115-135 milliards de dollars fin janvier 2026. C'est le plus grand investissement IA annoncé par une big tech.
Mais l'argent ne résout pas tout. En interne, trois visions coexistent difficilement. Alexandr Wang (TBD Lab) pousse la recherche fondamentale. Chris Cox (CPO) veut intégrer l'IA dans les produits grand public. Andrew Bosworth (CTO) a créé une équipe IA parallèle, en dehors du TBD Lab, pour accélérer l'intégration dans la publicité.
Ces frictions génèrent des rumeurs. Un supposé clash entre Zuckerberg et Wang a été démenti par un selfie Instagram publié par Zuckerberg lui-même. Mais le signal est clair : quand le CEO doit poster un selfie pour rassurer, les tensions sont réelles.
La leçon dépasse Meta. Même avec 135 milliards de dollars, 100 chercheurs d'élite et les meilleurs GPU du monde, construire un grand modèle IA reste incroyablement difficile. L'IA n'est pas un problème d'argent. C'est un problème d'alignement, de talent et de timing.
En résumé :
- Meta a repoussé le lancement de son modèle IA Avocado à mai 2026 en raison de performances insuffisantes face à ses concurrents.
- Avocado surpasse Gemini 2.5 mais reste en retard sur Gemini 3, GPT-4o et Claude Sonnet.
- Meta envisage de licencier temporairement Gemini de Google pour maintenir ses produits à la pointe pendant le développement.
- Avocado est développé au sein du TBD Lab, dirigé par Alexandr Wang (29 ans), ex-fondateur de Scale AI racheté 14,3 Md$.
- Meta investit entre 115 et 135 milliards de dollars en capex IA en 2026 — le plus grand budget IA annoncé par une big tech.
