OpenAI dit qu'Astra et Codex dessinent désormais des produits physiques

Le 3 novembre 2026, OpenAI a publié Accelerating engineering for the physical world. Le billet dit que des modèles aident les équipes internes à concevoir, simuler et fabriquer des produits physiques, en mécanique, en électronique et en conception de système. Il invite les ingénieurs, les bureaux et les éditeurs de logiciels qui conçoivent, simulent ou fabriquent des produits complexes à travailler avec eux.

Un appareil, dessiné par le modèle

OpenAI dit avoir testé si Astra pouvait créer un appareil sans édition humaine directe. GPT-6 a fixé les exigences fonctionnelles. Astra a dessiné l'aspect, le boîtier et les structures internes, choisi les composants, tracé le circuit imprimé, et généré le firmware et l'interface qui relie l'appareil à Codex. L'aspect s'appuie sur une collaboration Work Louder et sur des jeux et des jouets.

Deux membres de l'équipe l'ont fait en projet annexe, en moins d'une semaine. Un sous-traitant a fabriqué une petite série de prototypes en moins d'un mois. Le billet est clair sur les trous. Rendre l'appareil fabricable a encore demandé plusieurs tours de revue. Astra n'a pas tenu compte de façon constante des limites de production du fabricant, des tolérances, ni des détails nécessaires à l'assemblage.

Ce que mesurent les équipes hardware

Les équipes hardware et infrastructure d'OpenAI utilisent Codex et ChatGPT pour créer et réviser des modèles de CAO, préparer des plans de fabrication, monter des simulations et relire des conceptions, en robotique et en infrastructure de calcul. Depuis février, l'usage des modèles dans ces équipes, mesuré en tokens, a été multiplié par 23.

Grace Lam, forward deployed engineer, est citée sur le passage d'une idée à une pièce, la conversion de conceptions 3D en plans de production, et la mise en place de simulations et d'analyses par éléments finis avec moins de travail manuel. Qiong Wang, member of technical staff, décrit Codex et ChatGPT comme des partenaires pour les contraintes, les architectures, l'ECAD et la revue. Jackie Lee, infrastructure staff, décrit Codex sur la modélisation répétitive et les contrôles entre disciplines en architecture, ingénierie et BIM, avec des personnes qui relisent encore le résultat.

Sur BenchCAD 2.0, qui teste si un modèle peut reconstruire des pièces et des assemblages 3D et identifier des connexions sur des circuits, un modèle interne plus récent a obtenu 0,875 en moyenne. GPT-6 Astra, à son plus haut réglage de raisonnement, a obtenu 0,594. Le billet parle d'un signe précoce, et dit que le cycle d'ingénierie dépasse la seule conception.

Deux ateliers extérieurs

OpenAI élargit le travail avec Chip Ganassi Racing. Avec l'équipe R&D, il teste un chemin qui part de scans 3D de pièces existantes vers de la CAO éditable et des plans 2D, utile quand les fichiers d'origine ont disparu. Matthew Ortman, ingénieur R&D, dit que le modèle a été utile pour passer de données de scan brutes à un solide, et qu'il travaille avec Codex directement dans la CAO.

Une nouvelle collaboration de recherche avec Mazda met les équipes de recherche et forward deployed d'OpenAI avec les ingénieurs aérodynamique et sécurité au choc de Mazda. Le travail utilise des simulations d'écoulement et de structure, et doit tenir compte du style et du coût. Le billet dit que d'autres résultats viendront plus tard. Il dit aussi qu'un accord d'utilisation d'un visuel Mazda a été obtenu auprès de Mazda Motor Corporation, et que la republication de ce visuel est interdite. Cet article ne le reproduit pas.

Akihiro Nakata, principal engineer chez Mazda, est cité sur l'usage d'Astra dans Codex pour simuler de nombreuses formes de nez, voir quels traits comptent pour la traînée, et laisser de la place à l'équipe design. La citation pose le point comme design et aérodynamique ensemble, pas comme une voiture finie.

Le public dépasse l'éditeur de code

La conversation publique sur ces outils parle encore surtout de logiciel. Ce billet parle de cartes, de scans et de voitures, et il dit que les sorties ont encore besoin d'une revue humaine avant d'être fabriquées. La page formats d'Idlen liste des emplacements dans l'éditeur et dans des chats navigateur. Elle ne revendique pas d'emplacement dans un outil de CAO. La personne qui attend le modèle n'est plus seulement quelqu'un qui écrit du code d'application.